作為行業(yè)龍頭企業(yè)，�？低�視提出的AI Cloud架構(gòu)的概念究竟是什么，對(duì)行業(yè)應(yīng)用帶來(lái)什么樣的影響？峰會(huì)上，�？低�視高級(jí)副總裁畢會(huì)娟博士對(duì)此做了深入闡釋。
　　云邊融合是物聯(lián)網(wǎng)智能應(yīng)用的趨勢(shì)

�？低�視高級(jí)副總裁 畢會(huì)娟博士

    人類(lèi)對(duì)人工智能的探索已歷經(jīng)了60余年，近年來(lái)，隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的突破，人工智能開(kāi)始進(jìn)入產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用與深耕階段，一場(chǎng)新的工業(yè)革命已然開(kāi)啟大幕，各行各業(yè)都在推出不同的AI產(chǎn)品和解決方案。
　　是針對(duì)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)推出的全新架構(gòu)，旨在解決當(dāng)前物聯(lián)網(wǎng)所面臨的諸多問(wèn)題。
　　由于物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備類(lèi)型復(fù)雜多樣、數(shù)量龐大且分布廣泛，帶來(lái)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算存儲(chǔ)、運(yùn)維管理等諸多挑戰(zhàn)，而云計(jì)算在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域并非萬(wàn)能。邊緣計(jì)算和云計(jì)算融合才能更好解決物聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。以視頻監(jiān)控為例，既需要邊緣設(shè)備的靈活響應(yīng)，又需要就近匯聚邊緣設(shè)備的數(shù)據(jù)、視頻調(diào)看控制，還要管理復(fù)雜的采、存、算等設(shè)備——就像人體這樣的復(fù)雜系統(tǒng)，連接感知末梢與大腦有序運(yùn)作的，是非常復(fù)雜的經(jīng)絡(luò)體系，而不是簡(jiǎn)單的信息通道。
　　在A(yíng)I Cloud架構(gòu)中，邊緣節(jié)點(diǎn)側(cè)重多維感知數(shù)據(jù)采集和前端智能處理；邊緣域側(cè)重感知數(shù)據(jù)匯聚、存儲(chǔ)、處理和智能應(yīng)用；云中心側(cè)重業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合及大數(shù)據(jù)多維分析應(yīng)用。數(shù)據(jù)從邊緣節(jié)點(diǎn)到邊緣域，實(shí)現(xiàn)“聚邊到域”；從邊緣域到云中心，實(shí)現(xiàn) “數(shù)據(jù)入云”。域和云中心可多級(jí)多類(lèi)，根據(jù)不同應(yīng)用，邊緣域匯聚的數(shù)據(jù)和傳到云端的數(shù)據(jù)在模型和內(nèi)容上也會(huì)不同。邊緣域所發(fā)揮的作用就像足球“中場(chǎng)”，負(fù)責(zé)決定在什么時(shí)候、將什么類(lèi)型、處理到什么程度的數(shù)據(jù)發(fā)送到云中心，實(shí)現(xiàn)“按需匯聚”。
　　綜上所述，�？低�視AI Cloud的云邊融合，不是簡(jiǎn)單的云+邊，更不是簡(jiǎn)單地分成若干個(gè)所謂的“小云”再匯聚到更大規(guī)模的云，而是切實(shí)解決從邊到云所帶來(lái)的應(yīng)用、數(shù)據(jù)處理、管理等一系列問(wèn)題。�？低�視AI Cloud遵循“邊緣感知、按需匯聚、多層認(rèn)知、分級(jí)應(yīng)用”的核心理念，設(shè)計(jì)構(gòu)建了一個(gè)立體化的智能服務(wù)架構(gòu)。簡(jiǎn)言之，AI Cloud不是Cloud Computing，而是基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)資源、平臺(tái)服務(wù)和應(yīng)用軟件的總和。

2018 AI Cloud生態(tài)啟動(dòng)儀式

    宗旨：四大能力+一個(gè)生態(tài)目標(biāo)
　　在物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，AI Cloud將提供四大能力：AI資源的可調(diào)度、數(shù)據(jù)的按需匯聚、應(yīng)用的場(chǎng)景化響應(yīng)、運(yùn)維的一體化建設(shè)；實(shí)現(xiàn)一個(gè)生態(tài)目標(biāo)：可成長(zhǎng)的AI Cloud生態(tài)圈。
　　能力一：AI資源的可調(diào)度。讓AI像電力，成為信息系統(tǒng)的可調(diào)度資源。�？低�視在邊緣域和云中心分別研發(fā)了資源管理平臺(tái)。以“邊緣域管理調(diào)度平臺(tái)”為例，該平臺(tái)可以管理、調(diào)度域內(nèi)計(jì)算存儲(chǔ)資源池、數(shù)據(jù)資源池和算法倉(cāng)庫(kù)的資源，即“兩池一庫(kù)”。同時(shí)，通過(guò)建立算法模型規(guī)范，支持多廠(chǎng)家的算法在同一個(gè)算法倉(cāng)庫(kù)中進(jìn)行管理調(diào)度。
　　能力二：數(shù)據(jù)的按需匯聚。讓數(shù)據(jù)像水源，受控地流向需要的地方。要做到精準(zhǔn)傳送和存儲(chǔ)，無(wú)用無(wú)效的數(shù)據(jù)不應(yīng)混雜其間，否則數(shù)據(jù)就成了浪費(fèi)資源的“洪水猛獸”。以視頻為例，從邊緣節(jié)點(diǎn)前端設(shè)備采集進(jìn)來(lái)大量的原始數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)資源管理平臺(tái)，就近清洗處理無(wú)用無(wú)效數(shù)據(jù)、產(chǎn)生可用有效數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)資源管理平臺(tái)，讓可用有效數(shù)據(jù)精準(zhǔn)流向應(yīng)用所需的地方，既能減少對(duì)網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)資源的無(wú)謂占用，又有助于實(shí)現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)挖掘計(jì)算。

    能力三：應(yīng)用的場(chǎng)景化響應(yīng)。讓?xiě)?yīng)用像陽(yáng)光，照亮業(yè)務(wù)場(chǎng)景的每個(gè)角落。如果說(shuō)AI和數(shù)據(jù)是原料，那么應(yīng)用就是產(chǎn)品。根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的不同，相同的原料可以組合出不同的產(chǎn)品，產(chǎn)品之間也可以實(shí)現(xiàn)彼此的兼容和協(xié)同。邊緣域提供物聯(lián)智能應(yīng)用平臺(tái)，云中心提供大數(shù)據(jù)綜合應(yīng)用平臺(tái)，既支持“多數(shù)同用”也支持“同數(shù)多用”。對(duì)用戶(hù)來(lái)說(shuō)，更多合作伙伴開(kāi)發(fā)的不同應(yīng)用基于同一平臺(tái)運(yùn)行，滿(mǎn)足行業(yè)不同需求，是關(guān)鍵訴求，用戶(hù)也可在這個(gè)架構(gòu)下得到很多單一應(yīng)用以外的收獲。這種應(yīng)用開(kāi)發(fā)模式將是未來(lái)AI和大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的行業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)的主要模式。
　　能力四：運(yùn)維的一體化建設(shè)。讓運(yùn)維像空氣，不刷存在感卻無(wú)處不在。�？低�視研發(fā)了統(tǒng)一的運(yùn)維服務(wù)平臺(tái)，可將邊緣節(jié)點(diǎn)、邊緣域和云中心的各類(lèi)設(shè)備、軟件、應(yīng)用系統(tǒng)全部管起來(lái)。該平臺(tái)為用戶(hù)提供日常設(shè)備資產(chǎn)管理的功能；為運(yùn)維團(tuán)隊(duì)提供電話(huà)接報(bào)、自動(dòng)巡檢以及故障定位、處置的功能；為維修人員提供移動(dòng)端應(yīng)用的功能；為設(shè)備廠(chǎng)商和用戶(hù)提供相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)分析功能等。
　　目標(biāo)：建立可成長(zhǎng)的生態(tài)。讓生態(tài)像大樹(shù)，扎根合作沃土不斷成長(zhǎng)。以公有云螢石云為例，它連接了數(shù)千萬(wàn)終端設(shè)備，全球有千萬(wàn)級(jí)活躍用戶(hù)，每天過(guò)億次報(bào)警推送，每天過(guò)千萬(wàn)視頻預(yù)覽。目前螢石云有2萬(wàn)多家開(kāi)發(fā)用戶(hù)、4000多個(gè)活躍應(yīng)用。�？低�視為合作伙伴搭建合作共贏(yíng)的舞臺(tái)，提供AI Cloud能力開(kāi)放平臺(tái)，在這個(gè)平臺(tái)上，設(shè)備廠(chǎng)商、基礎(chǔ)軟件廠(chǎng)商、算法廠(chǎng)商、數(shù)據(jù)提供商、應(yīng)用開(kāi)放商將找到用武之地；安全服務(wù)商、運(yùn)維服務(wù)商和技術(shù)規(guī)范制定團(tuán)隊(duì)，將找到合作機(jī)會(huì)。通過(guò)合作，打造面向產(chǎn)品和服務(wù)的兩類(lèi)生態(tài)圈，讓更多的算法在統(tǒng)一平臺(tái)中為用戶(hù)效力，讓更多的團(tuán)隊(duì)便捷開(kāi)發(fā)出滿(mǎn)足用戶(hù)業(yè)務(wù)需求的應(yīng)用。
　　良好的生態(tài)是�？低�視與合作伙伴的發(fā)展之路，也是行業(yè)的發(fā)展之路。為此，�？低�視全力做好搭臺(tái)工作，不僅提供能力開(kāi)放平臺(tái)，還將提供開(kāi)放式體驗(yàn)環(huán)境和兼容性驗(yàn)證環(huán)境，為生態(tài)打下扎實(shí)基礎(chǔ)，為合作共贏(yíng)保駕護(hù)航。

    深耕人工智能十余年  AI應(yīng)用廣泛落地
　　�？低�視對(duì)人工智能的探索已經(jīng)有十余年的積累，從成立之初就關(guān)注計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域智能化技術(shù)的發(fā)展，2006年開(kāi)啟公司智能分析技術(shù)的研發(fā)，2013年開(kāi)始深度學(xué)習(xí)的技術(shù)布局，2014年正式成立海康威視研究院，專(zhuān)注于感知、智能分析、云存儲(chǔ)、云計(jì)算及視頻大數(shù)據(jù)研究。近兩年，海康威視研究院深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究團(tuán)隊(duì)在全球頂尖競(jìng)技比賽中屢獲佳績(jī)，表明在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域，�？低�視的技術(shù)能力已經(jīng)達(dá)到國(guó)際一流水平。
　　憑借對(duì)視頻技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)以及產(chǎn)品和系統(tǒng)集成能力，公司將深度學(xué)習(xí)和視頻大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)勢(shì)快速產(chǎn)品化。2015年，推出基于GPU和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“獵鷹”視頻結(jié)構(gòu)化服務(wù)器和“刀鋒”車(chē)輛圖片結(jié)構(gòu)化服務(wù)器。2016年，公司推出了基于GPU/VPU和深度學(xué)習(xí)技術(shù)的“深眸”系列智能攝像機(jī)、“超腦”系列NVR、“神捕”系列智能交通產(chǎn)品、“臉譜”人臉?lè)治龇��?wù)器，形成了全系列的智能產(chǎn)品家族，并在解決方案中整合應(yīng)用這些產(chǎn)品。2017年，公司發(fā)布�？低�視AI Cloud架構(gòu)，陸續(xù)提供可視化大屏系統(tǒng)，智能應(yīng)用平臺(tái)，綜合應(yīng)用平臺(tái)，物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)資源平臺(tái)，大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)，邊緣域管理調(diào)度平臺(tái)，云中心管理調(diào)度平臺(tái)，運(yùn)維服務(wù)平臺(tái)，AI能力開(kāi)放平臺(tái)等軟件產(chǎn)品，構(gòu)建智能物聯(lián)網(wǎng)核心能力。
　　�？低�視已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域深度布局，并應(yīng)用于公共安全、智能家居、工業(yè)制造、汽車(chē)智能化等領(lǐng)域。在公共安全領(lǐng)域，人工智能助力打擊犯罪，維護(hù)安定生活；在公共服務(wù)領(lǐng)域，人工智能服務(wù)公眾出行、打造綠色和諧生態(tài)環(huán)境；在商業(yè)領(lǐng)域，人工智能幫助業(yè)主優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，提升經(jīng)營(yíng)效率；在制造領(lǐng)域，人工智能幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率，節(jié)省勞動(dòng)成本，提升產(chǎn)品質(zhì)量。

2018 AI Cloud生態(tài)啟動(dòng)儀式