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淺析交通管控領(lǐng)域中的新產(chǎn)品、新技術(shù)

中國投影網(wǎng)投影資訊  來源:?低  2016-7-25 14:51:51  編輯:風(fēng)隨行  [ ]

    近十年,城市道路里程年均增長5.85%,而機動車保有量增長速度達到17.9%,大部分城市增長速度在20%以上。2014年,全國城市交通事故占全國總量的43.2%。2014年全國公安交通管理部門共有27.13萬民警,每萬輛機動車平均警力僅為10.27人/萬輛。
    交通管控的系統(tǒng)建設(shè)應(yīng)該以信息化、科技化的深度應(yīng)用,釋放警力,陽光透明為主要目標。?低暯谕瞥鲆幌盗械闹悄墚a(chǎn)品,包括前端采集設(shè)備,后端分析處理設(shè)備,大數(shù)據(jù)平臺等;從而使交通的決策基于數(shù)據(jù)和分析而做出,而并非基于經(jīng)驗和直覺,推動交通管控從“經(jīng)驗治理”向“科學(xué)治理”轉(zhuǎn)變。
    本文著重介紹這些新產(chǎn)品如何應(yīng)用于交通管控中,包含移動智能布控設(shè)備、道路監(jiān)控設(shè)備、視頻的結(jié)構(gòu)化分析和圖片的二次識別以及大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
    1. 移動智能布控設(shè)備在交通管控中的應(yīng)用

    交通管控有相當(dāng)一部分業(yè)務(wù)是位于第一線的,如路口擁堵疏導(dǎo)、酒駕稽查、違停現(xiàn)場取證、交通事故定責(zé)、警衛(wèi)任務(wù)執(zhí)行等。一線工作呈現(xiàn)出“點多、線長、分散”的特點。
    為更好的保障日常工作的有序開展,交警在固定監(jiān)控點之外還建設(shè)了不少移動監(jiān)控設(shè)備,如車載監(jiān)控云臺、執(zhí)法記錄儀、單兵、警務(wù)通等車載、手持的警用設(shè)備。車載設(shè)備和手持設(shè)備具備各自的優(yōu)勢,在交警一線移動警務(wù)工作中發(fā)揮了巨大的作用。
    ?低曂瞥龅摹安伎厍颉苯Y(jié)合了車載和手持警用設(shè)備的各自優(yōu)勢,滿足臨時布控和穩(wěn)定圖像采集的應(yīng)用要求,可作為交警移動警務(wù)應(yīng)用的有效補充。
    本系統(tǒng)方案的設(shè)計旨在為交警提供一套可靈活布設(shè)、耗費警車資源較少的一體化布控球。它具有以下特性:
    1) 安裝靈活:支持警車吸頂安裝、支架路側(cè)安裝的方式,使用不受限于特定的警車或地點;
    2) 攜帶方便:全部配套設(shè)備可由警員隨身攜帶,方便深入到車輛通行不便的場景使用;
    3) 中心通訊:具備3G通訊模塊和GPS/北斗定位模塊,可將現(xiàn)場畫面實時傳遞至中心平臺,實現(xiàn)中心對現(xiàn)場第一手情況的直觀把握;
    4) 自帶電池:設(shè)備自帶電源模塊,采用高性能鋰電池供電(單塊電池供電6-8小時),供電上不受限,使用靈活。
    可通過布控球、平臺實現(xiàn)黑名單攔截布控應(yīng)用。將布控球吸頂/三腳架安裝到任意地點,調(diào)整布控球場景實現(xiàn)對通行車輛的過車抓拍和車牌識別,通過號牌比對實現(xiàn)黑名單布控,可對黃標車、多次違法、未年檢等黑名單車輛進行布控報警。配合布控點后方警力實現(xiàn)布控攔截。
    2. 無人機在交通管控中的應(yīng)用
    ?低曅埴椣盗行袠I(yè)級無人機自推出以來,備受行業(yè)內(nèi)外關(guān)注。針對交通管控中突發(fā)事件應(yīng)急監(jiān)控存在工作區(qū)域大、地點不固定等特點,城市道路和公路無法實現(xiàn)全程覆蓋的現(xiàn)實問題,將無人機高空作業(yè)同交通管控業(yè)務(wù)相結(jié)合,提出了可視化應(yīng)急指揮、重點部位和道路巡視系統(tǒng)解決方案,可以提高突發(fā)事件作業(yè)現(xiàn)場的指揮調(diào)度工作效率,滿足高效率交通指揮作業(yè)需求。

?低曅埴椣盗行袠I(yè)級無人機主要包括飛行器、云臺、地面站三部分。

    云臺自穩(wěn)定系統(tǒng)和獨立姿態(tài)測量傳感器保證了無人機在飛行過程中拍攝穩(wěn)定的圖像。一鍵式操作功能,使非專業(yè)人員經(jīng)過短期的培訓(xùn)后即可熟練地操作無人機。采用數(shù)字微波圖傳和數(shù)字跳頻傳輸技術(shù),相比于普通無人機擁有更遠的圖像傳輸和操控距離,以適應(yīng)機動、超距的監(jiān)控需求。
    ?低曅埴椣盗行袠I(yè)級無人機具有失控返航、低電量返航、路線設(shè)置,可無縫融入當(dāng)前的視頻監(jiān)控系統(tǒng)中,真正成為交通更可視化管控的延伸,可以與中心平臺其他資源實現(xiàn)協(xié)調(diào)聯(lián)動。
    5月7日凌晨,一場突如其來的暴雨,讓浙江臨安部分地區(qū)遭受了泥石流災(zāi)害,徽杭高速一度交通中斷。災(zāi)難發(fā)生后,杭州交通部門立即啟動應(yīng)急預(yù)案,開展搶險救援工作。?低暉o人機小組也在第一時間參與到此次救援當(dāng)中,無人機與移動交通指揮車互聯(lián)互通相互配合,為搶險工作提供幫助。

    3.多sensor攝像機在交通管控中的應(yīng)用
    在交通管控應(yīng)用中,對于大場景的監(jiān)控需求也越來越多。例如:立交橋、機場、車站、碼頭等,除了要求“看全”、“實時”之外,相關(guān)部門還希望可以看清局部細節(jié)。雖然越來越多的一體化高清全景攝像機或通過多臺攝像機后端拼接的方案都可以滿足“看全”和“實時”的需求,但是兩者都無法洞悉大場景中的局部細節(jié)。如果大場景中發(fā)生突發(fā)性事件,我們希望能看清細節(jié),并清晰地記錄事件的整個過程;否則,雖然具備無盲區(qū)全景監(jiān)控的優(yōu)勢,但是不能辨別監(jiān)控物體與細節(jié),此時的監(jiān)控變得形同虛設(shè)。因此,對于大場景我們不僅希望可以環(huán)顧全景,同時也可以捕捉細節(jié)。

應(yīng)用場景示意圖

    ?低曂瞥龅亩鄐ensor攝像機(鷹眼)采用一體化的設(shè)計概念,單攝像機實現(xiàn)全景監(jiān)控與細節(jié)捕捉,應(yīng)用范圍廣泛。在城市道路、城市制高點、港口、碼頭、城市十字路口、重點單位出入口、道路路口、機場、周界等大場景均可使用球型鷹眼進行全景無盲區(qū)監(jiān)控,同時可捕捉大場景中的局部細節(jié),輕松實現(xiàn)針對大場景的指揮調(diào)度,以及針對局部的特寫抓拍。

監(jiān)控場效果圖

    3. 視頻云分析在交通管控中的應(yīng)用
    視頻大數(shù)據(jù)應(yīng)用,是未來交通管控的一個重要方向,而視頻的結(jié)構(gòu)化是視頻大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)。把視頻結(jié)構(gòu)化的功能直接集成在攝像機上,是未來的發(fā)展趨勢。從實際情況來看,目前大多數(shù)的監(jiān)控攝像機并不具備結(jié)構(gòu)化的功能,也不可能被立即替換。因此,通過中心服務(wù)器進行結(jié)構(gòu)化升級成為當(dāng)前主流的手段之一。而傳統(tǒng)的服務(wù)器處理能力有限,一塊傳統(tǒng)CPU只能處理十幾路的1080p視頻流,考慮到要進行大規(guī)模的升級,光是服務(wù)器的數(shù)量就可能堆疊如山,從成本、環(huán)境、能耗看來,都不符合實際。
    ?低暋矮C鷹”系列超強智能服務(wù)器專為海量視頻監(jiān)控智能化處理而設(shè)計,定位于中心智能結(jié)構(gòu)化處理。“獵鷹”系統(tǒng)兼容非智能前端設(shè)備,具有強大的視頻結(jié)構(gòu)處理能力。適用于新建項目或已建項目改造,可助力傳統(tǒng)視頻由初級智能轉(zhuǎn)向高級智能。
    主要應(yīng)用場景有道路監(jiān)控視頻分析、出入口監(jiān)控視頻分析,支持對活動目標(車輛、人)多路1080P實時流并發(fā)分析。

    “獵鷹”支持對實時視頻流或歷史錄像流進行車輛信息以及活動目標特征的結(jié)構(gòu)化提取。實時視頻流分析為多路數(shù)并行結(jié)構(gòu)化處理,歷史視頻流分析則為加速結(jié)構(gòu)化處理。車輛信息的結(jié)構(gòu)化分析包括車牌識別、車身顏色、車輛類型、車標、車輛子品牌、安全帶檢測、遮陽板檢測、黃標車檢測等。
    應(yīng)用單元提供視頻智能分析結(jié)果的存儲和檢索應(yīng)用。智能分析單元將視頻結(jié)構(gòu)化后的車輛或活動目標特征數(shù)據(jù)(如圖片和文本信息)存放到應(yīng)用單元內(nèi),支持半年以上的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及截圖存儲。與傳統(tǒng)看視頻相比,可以直接看結(jié)構(gòu)化的目標與圖片,效率更高;與傳統(tǒng)視頻后檢索相比,無需等待視頻的分析過程。
    4. 圖片大數(shù)據(jù)在交通管控中的應(yīng)用
    在如今的道路交通管控過程中,存在故意篡改號牌、套牌、遮擋號牌或者號牌污損等車輛的搜索和分析的問題。往往此類車輛存在著嚴重的交通惡習(xí),或任意變道、或嚴重超速超載、或者交通事故后肇事逃逸,這些行為和車輛往往給城市交通帶來嚴重的安全隱患。
    但是此類車輛都有一個特征,即車輛的關(guān)鍵描述信息——車牌號碼無法辨識或者不真實,所以無法直接通過現(xiàn)有的非現(xiàn)場處罰科技手段(如高清電子警察系統(tǒng)、卡口超速檢測系統(tǒng)、違停自動取證以及違法手動抓拍系統(tǒng)等進行直接確認。因此目前亟需一套基于車輛其他關(guān)鍵信息進行檢索的違法車輛研判系統(tǒng)。
    ?低暬谧陨韽姶蟮膱D像后端分析能力、智能交通大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)以及視頻圖片核心專業(yè)云存儲系統(tǒng),推出了新一代交通涉牌違法大數(shù)據(jù)系統(tǒng),即“iDA云圖”系統(tǒng)。

    iDA涉牌違法車輛云分析系統(tǒng)由智能交通云分析系統(tǒng)、交通大數(shù)據(jù)管理分析系統(tǒng)、交通云存儲系統(tǒng)以及iDA云圖分析平臺組成,以過車圖片和數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)分析數(shù)據(jù)單元,在提供端到端的過車數(shù)據(jù)的分析、傳輸、存儲和計算的同時,還提供豐富的業(yè)務(wù)實戰(zhàn)功能,提供涉牌違法實戰(zhàn)、精準找車以及其他基于智能分析的相關(guān)增值服務(wù),包括涉牌違法實戰(zhàn)、精準找車功能以及其他基于智能分析的相關(guān)增值服務(wù)功能。其處理流程如下:
    1) iDA云圖分析平臺向云分析系統(tǒng)下發(fā)圖片二次識別和分析任務(wù),單臺服務(wù)器節(jié)點的分析能力是數(shù)百萬張/天;
    2) 云分析系統(tǒng)接到平臺下發(fā)的任務(wù)后,從交通云存儲系統(tǒng)獲取過車圖片,并對圖片做智能結(jié)構(gòu)化分析處理;
    3) 云分析系統(tǒng)將處理的分析數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)給交通大數(shù)據(jù)分析節(jié)點,處理完后的圖片返回云存儲系統(tǒng),并實時更新圖片相關(guān)索引信息;
    4) iDA云圖分析平臺提供查詢、分析等界面,利用大數(shù)據(jù)的極速檢索性能實現(xiàn)車輛目標的快速定位,并進一步結(jié)合涉牌違法車輛實戰(zhàn)業(yè)務(wù)提供深度應(yīng)用。
    系統(tǒng)功能包括:以圖搜車(通過分析目標車輛特征區(qū)域查找車輛);異常牌照檢索(根據(jù)云分析系統(tǒng)識別異常車牌,如污損、遮擋等);精準找車(包括按車牌找車、按車標搜車、按子品牌搜車、按車型搜車等);違法車輛檢索(包括未系安全帶檢索、接打手機檢索,面部遮擋檢索、天窗站人檢測以及套牌嫌疑車輛檢索)等功能。
    通過對車輛圖片的智能結(jié)構(gòu)化分析處理,深度挖掘車輛圖片中的關(guān)鍵信息,為后期的交通管理應(yīng)用分析提供數(shù)據(jù)依據(jù)。
    不久前,深圳交警權(quán)威發(fā)布微信公眾號上推送過這樣一條新聞——《一根線!揪出23輛遮擋號牌違法泥頭車》。新聞中稱交警接到市民舉報,稱有泥頭車用一根魚線遮擋號牌,遮擋方式很“新穎”,深圳交警立即根據(jù)舉報線索運用大數(shù)據(jù)iDA云圖分析系統(tǒng)研判,并一舉查獲23宗此類違法行為泥頭車。
    針對故意遮擋、污損甚至是變造車牌號碼等各類交通違法,深圳交警專門成立了DA(Data Attack)作戰(zhàn)室,根據(jù)車輛廠牌、顏色、外觀、軌跡等特征線索,利用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進行精確分析比對,確定車輛真實號牌,建立完整的證據(jù)鏈,不耗費警力現(xiàn)場查處就可“捉拿歸案”。
    5. 結(jié)束語
    ?低曋塾诮煌ü芸刂写嬖诘碾y點,關(guān)注有限的警力資源和快速增長的交通矛盾問題、關(guān)注交通管控中的“經(jīng)驗治理”向“科學(xué)治理”轉(zhuǎn)變的需求點。積極推出前端創(chuàng)新應(yīng)用產(chǎn)品,滿足有限警力的便捷、高效的應(yīng)用需求。
    在后端的智能應(yīng)用上,采用先進的大數(shù)據(jù)技術(shù),挖掘交通管控所需的有價值的數(shù)據(jù),為交通管控提供豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),同時,?低暚F(xiàn)階段的交通大數(shù)據(jù)系統(tǒng),為交通管理部門解決了部分業(yè)務(wù)上的難題。


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