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數(shù)據(jù)時代下的智能交通平臺應(yīng)用

中國投影網(wǎng)投影資訊  來源:?低  2016-7-21 11:06:42  編輯:若思  [ ]

一、概述
    眾所周知,智能交通的核心應(yīng)用,在于智能交通平臺;而智能交通平臺的核心,在于交通數(shù)據(jù)的綜合管理和應(yīng)用。在當(dāng)前的智能交通領(lǐng)域,基于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的交通管理和應(yīng)用正在逐漸取代以前相對粗獷的交通管理模式,“治堵”、“管控”、“限行”、“精準(zhǔn)打擊”、“科學(xué)決策”、“合理配時”等等字眼正在不斷地對新一代的智能交通平臺提出更高的要求。本文就以“如何精準(zhǔn)打擊無真實號牌車輛”、“如何基于交通數(shù)據(jù)做交通管理行為的專項整治”、“如何利用交通大數(shù)據(jù)輔助交通組織優(yōu)化”等三個經(jīng)典數(shù)據(jù)應(yīng)用,闡述數(shù)據(jù)時代下的智能交通綜合應(yīng)用。

二、基于大數(shù)據(jù)的涉牌違法車輛的分析和研判
    在路上的時候,我們經(jīng)常會看到這樣的一些車輛,比如未懸掛號牌的、用光盤遮擋的、防撞裝置或者備胎遮擋號牌的、用泥漿、油漆污損號牌或者膠貼涂抹號牌的、可翻轉(zhuǎn)號牌架的車輛!

隨著下面此類新聞在不斷地映入我們的眼簾,與這些車輛相關(guān)性較大的關(guān)鍵詞往往就是遮牌、違法、事故、逃逸乃至死亡,我們不得不接受這樣一個事實——珍惜生命,遠(yuǎn)離無牌車!

事實上,整治涉牌違法一直是交警最為重視的一項工作,而且在《道路交通安全法》中,對此類涉牌違法的處罰也是最嚴(yán)厲的!
    但是此類車輛有一個共同的特征,即車輛號牌無法辨識或者不真實,所以不能通過號牌確定車輛的真實身份。而交警現(xiàn)役的非現(xiàn)場執(zhí)法系統(tǒng)需要100%依賴準(zhǔn)確看清車輛號牌,例如闖紅燈電子警察系統(tǒng)、超速卡口抓拍系統(tǒng)、違停取證系統(tǒng)以及手動抓拍系統(tǒng)等。
    那么問題來了,怎樣在不知道車牌的情況下,打造一套可用于實戰(zhàn)的涉牌違法研判分析系統(tǒng)?
    讓我們理一下思路,對無牌車輛怎么研判?車輛除了車牌外有什么其他的特征?車標(biāo)、車身顏色、車型、品牌及子品牌、駕駛室特征……是不是有了以圖搜車的想法了?但是以前的以圖搜車為什么不能奏效呢?首先是不是搜車的準(zhǔn)確率不高?其次是不是搜車的速度太慢?第三點是不是搜車跟后續(xù)的處罰的業(yè)務(wù)脫節(jié)了?那么好,理清楚問題,我們是不是有了更好的方向了?
    這就是非常典型的數(shù)據(jù)時代下,針對車輛研判的大數(shù)據(jù)研判系統(tǒng):通過二次識別的云分析給出車輛數(shù)據(jù)精準(zhǔn)結(jié)構(gòu)化描述;全文檢索引擎將這些結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索優(yōu)化;智能交通綜合平臺通過數(shù)據(jù)比對列出相似度從高到低車輛,從而確定目標(biāo)車輛真實號牌。與以往的車輛研判相比提升的是,基于大數(shù)據(jù)全文檢索引擎下的搜索速度更快;基于云分析系統(tǒng)下的二次識別和車輛建模準(zhǔn)確度更高。

以下就是國內(nèi)某一線城市,交警支隊基于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的以圖搜車的實際應(yīng)用案例。

三、基于大數(shù)據(jù)的科學(xué)輔助決策和專項整治
    近日來,隨著北京、深圳、廣州等一線城市采取禁電禁摩等措施的實行,交通管理的科學(xué)性又再次被推到了輿論的的風(fēng)口浪尖上。那么面對這種特定交通違法行為或者交通管理痛點,有沒有一種特別好的科學(xué)輔助決策系統(tǒng),讓交通管理行為不成為懶政、庸政,不將交通管理者推向公眾百姓的對立面,讓城市交通管理更有針對性,且更卓有成效呢?
    實際上基于大數(shù)據(jù)下的輔助決策專項整治系統(tǒng),需要從以下幾個面為精細(xì)化交通管理帶來好處:
    1) 提供面向新的交通問題的治理手段:利用人工智能和機器智能,提供新的交通研判功能,例如高速公路車輛多次超速以及故意篡改號牌,確定車輛的違法行為;

2) 提供信息輔助決策系統(tǒng),利用管控平臺強大的數(shù)據(jù)存儲、處理和分揀能力,與自身的交通違法信息庫以及六合一違法信息庫對接后,提供強大的違法信息時空分布規(guī)律,從而讓交警開展專項整治行動時真正做到有的放矢。

3) 提供專項整治行動業(yè)務(wù)流程,針對不同的專項整治行動,能夠結(jié)合實際的業(yè)務(wù)應(yīng)用,提供專項整治行動數(shù)據(jù)源輸入,整治行動過程以及整治行動結(jié)果的完整應(yīng)用流程。

4) 提供強大的專項整治行動報表,能夠為交警用戶提供強大、詳細(xì)的整治行動報表,報表能夠清晰地顯示出整治行動開展前的違法信息分布情況,以及開展專項整治行動之后的違法信息分布情況,從而準(zhǔn)確科學(xué)地評估專項整治行動開展的效果。
    以下就是基于這種應(yīng)用如何管控不按規(guī)定線路行駛的渣土車專項整治:
    當(dāng)前,全國的各大主流城市都在如火如荼地開展城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),因此產(chǎn)生了數(shù)量龐大的工地數(shù)量以及工程渣土。一般來說,城市交通部門是專門劃定了施工工地渣土的傾倒區(qū)域,而且為了不影響其他城市交通,一般規(guī)定在夜里的某個時間段內(nèi)允許渣土車輛進(jìn)行傾倒。但是現(xiàn)實中,由于渣土車司機的收入來源與貨運的次數(shù)成正比,因此出于利益驅(qū)使,有些不法分子就會選擇不按規(guī)定時間在未規(guī)定的區(qū)域進(jìn)行渣土傾倒。而大貨車闖禁專項整治行動就可以協(xié)助交通管理者對此類行為提供很好的解決辦法。
    此類闖禁的大貨車,再很大程度上存在著一些車輛套牌、號牌故意污損或者遮擋以及車輛超速的情況,同時由于不按規(guī)定路線以及時間內(nèi)行車,往往又會導(dǎo)致擾民或者交通安全事故的發(fā)生,因此在122/110/119三臺合一系統(tǒng)中往往會登記此類信息。那么針對非法渣土車的專項整治查處就可以從套牌車輛分析、超速車輛分析以及大貨車闖禁專項整治等幾個方面聯(lián)合進(jìn)行考慮。
    如何判斷大貨車是否按既定路線行駛,可以按這個邏輯進(jìn)行思考:
    1、行車路線上如果存在連續(xù)的卡口,那么可以根據(jù)連續(xù)多個卡口描繪工程車行車軌跡;
    2、行車路線上若沒有可以形成行車軌跡的多個卡口,那么統(tǒng)計工程車在單個卡口的出行頻率,若是在短期內(nèi)出沒頻率遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于應(yīng)該按正常行駛可能經(jīng)過單個卡口的出行頻率,就可以推斷為不按路線行駛提前返回;
    如何判斷大貨車是否有套牌的行為?
    1、平臺側(cè)把該區(qū)域所有可能出沒的工程車的車牌信息進(jìn)行統(tǒng)一手工錄入,或者通過與六合一數(shù)據(jù)庫的對比將工程車的數(shù)據(jù)自動同步,然后分析該區(qū)域的異常工程車車牌號碼,以確認(rèn)是否有車輛改牌情況的發(fā)生;
    2、在工地出入口必經(jīng)的道路上設(shè)置多個卡口,采用類似于平臺在高速公路場景下的篡改號牌專項研判,分析是否有車輛套牌情況的發(fā)生;
    3、利用前端高清分辨率的抓拍機,通過識別異常車牌的車輛來識別號牌故意污損的車輛。
    如何判斷工程車私自傾倒工地渣土垃圾傾倒區(qū)域?
    1、與三臺合一事件等級系統(tǒng)進(jìn)行對接并分析;
    2、與電臺、市民信箱等渠道進(jìn)行人工篩選。
    通過以上幾個方面統(tǒng)籌的數(shù)據(jù)規(guī)律對比和碰撞,專項整治系統(tǒng)將對這種工程車隨意傾倒工業(yè)垃圾的行為得出準(zhǔn)確的規(guī)律,從而使得行政管理人員能夠有針對性地進(jìn)行管理和處置。

四、基于大數(shù)據(jù)的交通流分析和組織優(yōu)化
    在當(dāng)前很多城市交通管理體系中,交通誘導(dǎo)的建設(shè)已經(jīng)相對來說比較普遍。實際上交通誘導(dǎo)就是屬于交通組織優(yōu)化和合理分配車流量的一種手段。不過隨著當(dāng)前城市交通擁堵程度的加劇,簡單的交通誘導(dǎo)已經(jīng)很難滿足交通組織優(yōu)化的目的。而基于大數(shù)據(jù)的交通流分析和組織優(yōu)化則是從交通數(shù)據(jù)分析的維度進(jìn)一步輔助交通管理和應(yīng)用,通過分析和挖掘交通參數(shù)數(shù)據(jù)、地理信息數(shù)據(jù)、交通基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)數(shù)據(jù),從宏觀和微觀上把握柯橋區(qū)交通路網(wǎng)運行狀況、路網(wǎng)服務(wù)水平以及路網(wǎng)運行特征,通過構(gòu)建交通信息采集系統(tǒng)和輔助決策支持系統(tǒng),達(dá)到交通決策優(yōu)化的目的。

 那么如何將流量數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程度更加細(xì)化下去呢,一般可以通過以下幾個方面進(jìn)行闡釋:
    1) 交通流態(tài)勢的評估:交通態(tài)勢分析是利用交通信息采集設(shè)備得到的數(shù)據(jù),在不同的時空維度下深度挖掘,多角度展示路網(wǎng)的運行特征,把握交通趨勢。
    2) 交通特性的分析:分析的維度主要為某一個區(qū)域范圍內(nèi)的流量分布變化或者某一個路口的早晚高峰模型。
    3) 交通流預(yù)測:通過大量歷史流量數(shù)據(jù)的分析和規(guī)律比對,以分鐘、小時、天、月、季度、年等維度對未來出現(xiàn)的流量數(shù)據(jù)做預(yù)測分析。
    4) 交通評價:針對當(dāng)前路網(wǎng)的運行情況,以數(shù)據(jù)維度給出當(dāng)前路網(wǎng)的流暢度和合理性,包括擁堵指數(shù)的分析、不均指數(shù)的分析和延遲指數(shù)的分析等等。
    5) 城市交通運行報告:根據(jù)所監(jiān)控范圍內(nèi)城市級綜合的數(shù)據(jù)分析結(jié)果,提供區(qū)域內(nèi)路網(wǎng)運行狀況、路網(wǎng)服務(wù)水平、路網(wǎng)運行特征等信息。為城市管理者提供交通流分析和組織優(yōu)化的決策依據(jù)。
    五、結(jié)語
    以上就是基于數(shù)據(jù)下的智能交通綜合應(yīng)用的典型案例,當(dāng)然這些應(yīng)用只是交通大數(shù)據(jù)應(yīng)用的冰山一角。數(shù)據(jù)時代下的智能交通應(yīng)用,將隨著智能交通數(shù)據(jù)中心的建設(shè)腳步,呈現(xiàn)出越來越豐富的應(yīng)用。未來,將是真正的智能交通的DT時代,智能交通平臺,也將隨著數(shù)據(jù)應(yīng)用,達(dá)到新的高度,未來可期!


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