從技術(shù)角度來講，目前國內(nèi)智能分析技術(shù)主要還集中在兩大類：一類是采用畫面分割前景提取等方法對視頻畫面中的目標(biāo)進(jìn)行提取檢測，通過各種不同的規(guī)則來區(qū)分不同的事件，從而實(shí)現(xiàn)不同判斷并產(chǎn)生相應(yīng)的報(bào)警聯(lián)動等，例如：最早期的一些行為分析類功能(跨界、區(qū)域入侵、打架檢測、人員聚集等)、還有早期的交通事件檢測等都屬于這類算法技術(shù)的應(yīng)用。另一類是利用模式識別技術(shù)，對畫面中特定的物體進(jìn)行建模，并通過大量樣本進(jìn)行訓(xùn)練，從而達(dá)到對視頻畫面中的特定物體進(jìn)行檢測及相關(guān)應(yīng)用。如車輛檢測、人臉檢測、人頭檢測(人流統(tǒng)計(jì))等應(yīng)用。

從應(yīng)用角度來講，目前國內(nèi)智能分析技術(shù)主要有四大類：第一類是實(shí)時(shí)報(bào)警類。第二類是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)類，第三類是屬性識別類。第四類是圖像處理類。

從產(chǎn)品形態(tài)來講，目前市場上主要有兩大類產(chǎn)品形態(tài)，一類是前端智能產(chǎn)品。一類是后端服務(wù)器產(chǎn)品。這兩類產(chǎn)品各有優(yōu)缺點(diǎn)，根據(jù)不同的應(yīng)用和項(xiàng)目類型有不同的選擇。

目前市場上可以看到很多智能攝像機(jī)，即將一些視頻分析算法移植到網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)中，在攝像機(jī)中實(shí)現(xiàn)對實(shí)時(shí)視頻的分析和檢查，實(shí)現(xiàn)一些智能分析的功能(例如目前有實(shí)現(xiàn)車輛檢測的車輛抓拍攝像機(jī)、實(shí)現(xiàn)區(qū)域入侵等功能的目標(biāo)檢測報(bào)警的攝像機(jī)、有實(shí)現(xiàn)人類檢測抓拍的攝像機(jī)等等)，智能攝像機(jī)自帶分析功能，系統(tǒng)架構(gòu)簡單，同時(shí)目前的攝像機(jī)DSP處理能力已經(jīng)完全能運(yùn)行各種較為復(fù)雜的分析算法，分析效果和后端產(chǎn)品基本相同。

智能視頻分析被稱監(jiān)控智能化最為成熟技術(shù)體系

監(jiān)控平臺發(fā)展的這些年，已經(jīng)很明顯貼近監(jiān)控高清、集成性的趨勢，但智能化的應(yīng)用表現(xiàn)才剛剛起步，但前景不小。我們說的監(jiān)控智能化，很多業(yè)內(nèi)人士都認(rèn)為智能視頻分析就是監(jiān)控的智能化。從目前應(yīng)用情況分析，智能視頻分析技術(shù)是監(jiān)控智能化技術(shù)最為成熟的技術(shù)體系。

目前智能分析技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各種安防領(lǐng)域，根據(jù)其實(shí)現(xiàn)的方式進(jìn)行區(qū)分，有業(yè)內(nèi)人士將其概括為以下幾種類型的智能分析。

診斷類智能分析：診斷類智能分析主要是針對視頻圖像出現(xiàn)的雪花、滾屏、模糊、偏色、增益失衡、云臺失控、畫面凍結(jié)等常見的攝像頭故障、視頻信號干擾、視頻質(zhì)量下降進(jìn)行準(zhǔn)確分析、判斷和報(bào)警。診斷類智能分析技術(shù)實(shí)現(xiàn)起來較為簡單，通常以后端管理平臺的形式出現(xiàn)，在大型的監(jiān)控項(xiàng)目，特別是城市級監(jiān)控的日常運(yùn)維中作用十分明顯。目前市面上一些基于DSP的智能分析設(shè)備、DVR和DVS等都自帶該項(xiàng)輔助功能。

識別類智能分析：該項(xiàng)技術(shù)偏向于對靜態(tài)場景的分析處理，通過圖像識別、圖像比對及模式匹配等核心技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對人、車、物等相關(guān)特征信息的提取與分析。在對車的識別分析應(yīng)用上主要是車牌識別技術(shù)。該技術(shù)經(jīng)過多年的發(fā)展與應(yīng)用，目前已十分成熟。模糊車牌還原和識別技術(shù)的出現(xiàn)使得該項(xiàng)技術(shù)不再局限高清，開始向標(biāo)清領(lǐng)域普及。車牌識別技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各停車場出入口、高速公路收費(fèi)站等地，近些年更是發(fā)展迅速：配合交通電子卡口系統(tǒng)，車牌識別技術(shù)被大量用于車輛交通違章的抓拍，有效降低了車輛交通違章數(shù)量，大大減少了交通事故的發(fā)生。

行為類智能分析：該項(xiàng)技術(shù)側(cè)重于對動態(tài)場景的分析處理。典型的功能有：車輛逆行及相關(guān)交通違章檢測、防區(qū)入侵檢測、圍墻翻越檢測、絆線穿越檢測、物品偷盜檢測、占道經(jīng)營檢測和客流統(tǒng)計(jì)等。移動偵測(VMD)是該類智能分析中的“早期智能”，VMD依據(jù)視頻畫面中像素塊的運(yùn)動變化來進(jìn)行判別，缺點(diǎn)明顯：基于二維的分析，誤報(bào)太高，無法識別移動的像素塊是干擾還是目標(biāo)。

而就目前監(jiān)控智能化中應(yīng)用最成熟的智能視頻分析技術(shù)發(fā)展來看，它能在幾乎不需要人為干預(yù)的情況下，通過對攝像機(jī)拍錄的圖像序列進(jìn)行自動分析來對動態(tài)場景中的目標(biāo)進(jìn)行定位、識別和跟蹤，并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標(biāo)的行為，做到既能完成日常管理又能在異常情況發(fā)生的時(shí)候及時(shí)做出反應(yīng)，從而解決了傳統(tǒng)監(jiān)控工作量大、效率低、反應(yīng)速度慢等問題，其優(yōu)勢顯而易見，也是推動整個安防智能化最為關(guān)鍵的技術(shù)之一。