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　　【中國投影網(wǎng)資訊】近幾年隨著監(jiān)控行業(yè)的發(fā)展以及平安城市等大型工程的建設(shè)，成千上萬的視頻圖像給廣大工作人員帶來無力管理和監(jiān)看等問題。應(yīng)用視頻監(jiān)控圖像處理技術(shù)對視頻畫面中的海量數(shù)據(jù)進(jìn)行高速分析，過濾掉用戶不關(guān)心的信息，僅僅為監(jiān)控者提供有用的關(guān)鍵信息，從而解決了視頻量大工作人員無力監(jiān)管等問題，因此受到越來越多的關(guān)注

　　視頻圖像處理技術(shù)源自計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)是人工智能研究的分支之一，它能夠在圖像及圖像描述之間建立映射關(guān)系，從而使計(jì)算機(jī)能夠通過數(shù)字圖像處理和分析來理解視頻畫面中的內(nèi)容。視頻監(jiān)控圖像處理技術(shù)依賴于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，運(yùn)用圖像處理算法，在不需要人為干預(yù)的情況下，通過對攝像機(jī)拍攝的視頻圖像序列進(jìn)行自動(dòng)分析，實(shí)現(xiàn)對場景中目標(biāo)定位、識(shí)別和跟蹤，并在此基礎(chǔ)上理解和描述目標(biāo)的行為。根據(jù)行為特征分析并從圖像中尋找滿足預(yù)先設(shè)定的行為特征的事件，如：目標(biāo)跟蹤、徘徊、遺留物、物品遺失、人數(shù)統(tǒng)計(jì)、人群密度、人員倒地等。

　　隨著計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，未來視頻監(jiān)控圖像處理技術(shù)將向著圖像語義的第三層抽象語義方向發(fā)展。按照圖像語義的復(fù)雜程度可將圖像語義分為三個(gè)層次：第一層是特征語義層。通過圖像的底層視覺特征如顏色、紋理及形狀等及其組合來提取相關(guān)語義描述；第二層是對象語義層。通過識(shí)別和推理找出圖像中的具體目標(biāo)對象及其相互之間的關(guān)系，然后給出語義表達(dá)；第三層是抽象語義層。通過圖像包含的對象、場景的含義和目標(biāo)進(jìn)行高層推理，得到相關(guān)的語義描述。這個(gè)層次的語義主要涉及圖像的場景語義、行為語義和情感語義。

　　目前計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)還不能達(dá)到對目標(biāo)進(jìn)行高效識(shí)別的水準(zhǔn)，導(dǎo)致了描述對象層語義和抽象層語義比較困難，因此現(xiàn)在對于圖像語義特征的研究集中在語義特征模型的第一層，即特征語義層。視頻監(jiān)控圖像處理技術(shù)采用的圖像處理算法也主要集中在特征語義層，目前的視頻監(jiān)控圖像處理技術(shù)主要是通過圖像顏色、紋理等相關(guān)語義描述提取目標(biāo)信息，該過程獲得的語義信息較少，因此對復(fù)雜多變的場景適應(yīng)能力較弱，同時(shí)很難識(shí)別和分析更多的行為和異常事件。

　　未來視頻監(jiān)控圖像處理技術(shù)將向著抽象語義層發(fā)展，識(shí)別出更多圖像信息，如圖像中的場景（沙灘，天空等）、圖像中對象的行為及活動(dòng)（足球比賽，游泳比賽等）以及圖像給人帶來的主觀感受（高興，生氣等），可以像人類視覺一樣認(rèn)知場景中的目標(biāo)，并對目標(biāo)進(jìn)行分析處理，得到用戶感興趣的圖像部分，由于該過程突破了“語義鴻溝”的限制，也即計(jì)算機(jī)獲取的圖像視覺信息與用戶對圖像理解的語義信息一致，因此對目標(biāo)信息的提取準(zhǔn)確，并且受外界因素影響較小，能夠適應(yīng)復(fù)雜多變的場景。

　　近年來，隨著計(jì)算機(jī)、網(wǎng)絡(luò)以及圖像處理、傳輸技術(shù)的飛速發(fā)展，視頻監(jiān)控系統(tǒng)正向著高清化、智能化和網(wǎng)絡(luò)化方向發(fā)展。視頻監(jiān)控系統(tǒng)的高清化、智能化和網(wǎng)絡(luò)化為視頻監(jiān)控圖像處理技術(shù)的發(fā)展帶來機(jī)遇的同時(shí)也帶來了挑戰(zhàn)。

　　高清視頻圖像包含大量的圖像信息，為視頻監(jiān)控圖像處理技術(shù)向著抽象語義層的發(fā)展奠定了理論基礎(chǔ)，同時(shí)由于高清視頻的數(shù)據(jù)量大，導(dǎo)致視頻監(jiān)控圖像處理技術(shù)的運(yùn)算速率下降，視頻的實(shí)時(shí)性降低。為適應(yīng)監(jiān)控系統(tǒng)的發(fā)展趨勢，視頻監(jiān)控圖像處理技術(shù)可從兩方面進(jìn)行改進(jìn)：第一、從圖像算法層改進(jìn)，可以選擇適應(yīng)能力更強(qiáng)同時(shí)效率更高的圖像處理算法，以保證視頻圖像的實(shí)時(shí)性。第二、從視頻監(jiān)控圖像處理技術(shù)所依撐的硬件資源層改進(jìn)，目前視頻監(jiān)控圖像處理技術(shù)在監(jiān)控系統(tǒng)中的應(yīng)用主要包括采用基于PC的視頻圖像處理的后端應(yīng)用，以及基于嵌入式的視頻圖像處理的前端應(yīng)用�；赑C的后端應(yīng)用，其優(yōu)勢在于資源豐富，而且產(chǎn)品的更新速度很快，能夠不斷的適應(yīng)市場的需求。

　　沃爾電子的視頻監(jiān)控圖像處理技術(shù)的應(yīng)用非常廣泛。沃爾電子的產(chǎn)品內(nèi)置圖像檢測功能，能及時(shí)地發(fā)現(xiàn)侵入指定區(qū)域的移動(dòng)目標(biāo)，完成周界防范功能，以及非正常遺留物和重要物品丟失等功能，可應(yīng)用于飛機(jī)場、火車站、博物館等等監(jiān)控需求。圖像識(shí)別功能，實(shí)現(xiàn)與圖像數(shù)據(jù)庫的人像匹配、車輛類型分析（顏色、車型、車牌），識(shí)別目標(biāo)的類型、位置，可以應(yīng)用于交通路口、安全檢測、高速公路收費(fèi)站等等。目標(biāo)自動(dòng)跟蹤技術(shù)，通過對移動(dòng)目標(biāo)的檢測、匹配，自動(dòng)控制高速球型攝像機(jī)凝視跟蹤目標(biāo)的移動(dòng)，適合應(yīng)用于如銀行金庫、國家重點(diǎn)安全部門、公共場所等等。圖像分析、移動(dòng)目標(biāo)的分析技術(shù)是通過對畫面中移動(dòng)目標(biāo)的識(shí)別，分析統(tǒng)計(jì)目標(biāo)的類型、流量、運(yùn)動(dòng)方向、速度等信息，可以用于交通道路指揮自動(dòng)化以及重要場合自動(dòng)檢測分析，也可以用于環(huán)境煙霧、火災(zāi)等森林監(jiān)控中的自動(dòng)化監(jiān)測報(bào)警。

　　視頻監(jiān)控圖像處理技術(shù)以其能夠從大量的視頻數(shù)據(jù)中提取用戶需要少量視頻信息的優(yōu)勢影響著視頻監(jiān)控系統(tǒng)，使視頻監(jiān)控系統(tǒng)向著更加智能化方向發(fā)展，解放人力的同時(shí)提高安全指數(shù)。視頻監(jiān)控圖像處理技術(shù)通過影響視頻監(jiān)控系統(tǒng)來影響和改變?nèi)藗兊纳睢?/font>


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