需求背景

加油站作為儲存和銷售成品油（汽、柴油）的場所，所售產(chǎn)品具有易燃、易爆、易蒸發(fā)、易中毒、易產(chǎn)生靜電等特性，事故潛在風險高。由于工作人員操作不當極易引起安全事故，且一旦發(fā)生事故，危害非常嚴重。因此，政府及加油站管理單位對加油站內(nèi)的作業(yè)安全管控都極為重視。

而隨著近些年視頻監(jiān)控系統(tǒng)的逐步改造，加油站內(nèi)的監(jiān)控覆蓋已較為完善。成品油銷售公司對下轄加油站的管控，以基于視頻監(jiān)控系統(tǒng)的視頻督查工作為主，業(yè)務部門對各個加油站內(nèi)的員工行為規(guī)范、作業(yè)規(guī)范、安全規(guī)范進行遠程的監(jiān)管和巡查。但是人工抽查錄像的形式工作量巨大，且管控效果有限，難以滿足成品油銷售公司規(guī)范管理的需求。

方案架構(gòu)

�？低�視加油站合規(guī)管控解決方案，基于用戶視頻督查業(yè)務需求，結(jié)合視頻AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，為加油站的運營管理、營銷管理、安全管理業(yè)務提供智能化、數(shù)字化的專業(yè)應用，提升管理部門的工作效率，規(guī)范加油站作業(yè)、服務行為，加強站內(nèi)的安全管控，保障加油站安全、高效地運營。

算法應用

�？低�視基于加油站合規(guī)管控需求，利用AI開放平臺的算法訓練能力，可以實現(xiàn)加油站行為規(guī)范和作業(yè)過程的識別，結(jié)合�？低�視加油站運營管理平臺，可實現(xiàn)加油站違規(guī)動作主動識別，作業(yè)過程智能化分類。

1.作業(yè)/服務規(guī)范識別

作業(yè)/服務規(guī)范識別，主要通過前端相機結(jié)合AI智能算法，對站內(nèi)人員的不規(guī)范行為進行自動識別，并抓拍違規(guī)圖片上報平臺。

AI智能算法基于AI開放平臺，根據(jù)現(xiàn)場采集的素材，訓練針對現(xiàn)場環(huán)境的場景化的算法模型，保障算法的高度適配性和快速部署能力。

2.作業(yè)/服務過程分類

作業(yè)/服務過程分類，主要針對部分復雜場景，通過識別作業(yè)/服務開始、結(jié)束狀態(tài)，標記、記錄作業(yè)/服務的過程視頻錄像，如卸油過程、加油過程等，為監(jiān)管部門的督查人員過濾無用的常態(tài)視頻錄像，節(jié)省視頻巡查的工作量。

方案價值

1.應用智能化

基于視頻圖像智能分析算法，實現(xiàn)作業(yè)行為規(guī)范、作業(yè)/服務過程的智能化檢測識別，提升加油站應用的智能化水平。

2.管理數(shù)字化

基于智能識別分析的數(shù)據(jù)，在平臺端形成完善的違規(guī)問題檔案記錄，提供管理部門多維度的診斷分析數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)字化的管理。

3.數(shù)據(jù)可視化

通過對違規(guī)問題檔案數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、分析，可形成可視化的加油站違規(guī)問題數(shù)據(jù)圖表，為管理部門提供直觀準確的分析結(jié)果。